資料公開：au PAYに学ぶ、AI駆動開発を支える「AI要件定義」の実践

ウェビナー生成AI 資料公開

15日前

Graat セミナー事務局

2026年6月24日(水) に開催した、第10回エンタープライズDXセミナー
au PAYに学ぶ、AI駆動開発を支える「AI要件定義」の実践
の講演資料を公開いたします。

近年、生成AIの活用が進む中で、開発現場でもAIツールやAIエージェントの利用が広がっています。一方で、個人の活用をチーム全体へ展開することや、AI活用と開発品質・プロセスを両立することに課題を感じている方も少なくありません。

今回のエンタープライズDXセミナーでは、
au PAY開発チームをお招きし、AIを開発プロセスへ取り入れながら、チームの知見を蓄積・活用していく取り組みについてお話しいただきました。

当日ご参加いただけなかった方や、内容を振り返りたい方に向けて、講演資料をご紹介します。

au PAYに学ぶ、AI駆動開発を支える「AI要件定義」の実践 from Graat（グラーツ）

本セミナーでは、以下のテーマについて解説しました。
詳しくは、イベントページ
https://event.graat.co.jp/webinar-ai-requirements-in-practice
をご参照ください。

AI駆動開発の広がりにより、コード生成や実装支援は急速に進化しています。一方で、開発スピードが上がるほど、要件定義やバックログの品質が、開発成果を大きく左右するようになってきました。

本ウェビナーでは、au PAYの内製アジャイル開発に携わるメンバーをお招きし、Graatが提供するEBAADを活用したバックログ作成支援AIの取り組みをご紹介します。

AIをどのように要件定義やバックログ作成へ取り入れ、要件の抜け漏れ防止やチームコミュニケーションの改善につなげてきたのか。現場での試行錯誤や実践事例を交えながら、リアルな取り組みを掘り下げます。

単なる開発効率化ではなく、AI駆動開発時代に求められる「新しい要件定義」のあり方を考えるウェビナーです。

なお、KDDI株式会社 au PAY開発チームにおけるAI要件定義の取り組みについては、以下の事例記事にも掲載しています。
au PAY開発を支える、EBAADによるAIエージェント活用
https://www.graat.co.jp/case-study/ebaad-aupay

Graatでは、AIエージェントを活用した業務改善やDX推進に関する支援を行っています。
今回ご紹介した内容が、AI駆動開発や組織的なAI活用を検討されている方々の取り組みの一助となれば幸いです。

資料公開：au PAYに学ぶ、AI駆動開発を支える「AI要件定義」の実践

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