EBAAD (エバード)

日本の現場では、多くの有識者によって業務が支えられています。
レガシーシステムが塩漬けになる中でもサービス品質を維持しているのは、そうした属人化によるものです。

Graatでは、そうした属人化したノウハウをAIに移転することによって、人間が業務を行う判断基準や経験知を補完し、一定レベルの成果を出せるようになると考えています。
この過程では、初心者がAIとのやりとりを通じて自然に成長し、一方で有識者も、無駄な作業が減ることで、組織の中のコミュニケーションがより効率的になり、生産性が向上していくことがわかっています。

Graatの提供するAIエージェントデザインサービス「EBAAD（エバード）」は、業務現場を巻き込みながら、AIを前提にした業務への変革と、AIそのもののデザインを同時に実行することで、組織として成果につながるAI導入支援サービスです。

サービスは、現場の熟練人材を巻き込みながら、3カ月間で以下のプロセスを進めます。

1. AIエージェント／LLMの特性理解

   AIエージェントやLLMの特性を理解し、AIに何を任せるべきか、どのような役割を持たせるべきかを検討する前提を共有します。

2. サービスデザインによる業務の可視化

   現状業務をサービスデザインの観点から整理し、関係者、業務フロー、判断基準、属人化しているポイントを可視化します。
   これにより、現場で何が起きているのかを明らかにします。

3. AI前提での業務再設計

   可視化した業務をもとに、AI・既存IT・人間がそれぞれ担うべき役割を整理し、AIが継続的に機能する業務フローへと再設計します。

4. 有識者のノウハウのAIへの反映

   有識者や中核人材が持つ判断観点、確認ポイント、進め方の工夫などをAIに反映し、特定個人の中に閉じていた知見を、組織として再利用可能な形に変えていきます。

5. 実務トライアルによる検証・改善

   現場メンバーとともに実務トライアルを行い、AIが実際の業務支援として機能するかを検証します。
   運用しながら改善を回すことで、成果につながるAI活用の土台を構築します。

EBAAD(エバード)は、単なるAI導入サービスではありません。
企業や組織がAIを活用することで、業務そのものを変革することを支援するための取り組みです。

1. 「人の知見を継続的に活かせる業務設計」を重視

   一般的なAI活用支援が、ツール導入や個別業務の効率化に重点を置くのに対し、Graatは、熟練者や中核人材が持つ判断の観点や対応の進め方を、AIを通じて組織全体で活かし続けられる状態をつくることを重視します。
   これにより、特定の個人に依存していた判断やノウハウを、組織として継承・活用できる仕組みへと転換します。

2. サービスデザインを起点に、AIが機能する業務の流れを設計

   AIありきで適用領域を探すのではなく、まずサービスデザインの視点から現状業務を整理し、関係者、業務の流れ、判断ポイント、属人化している箇所を可視化します。
   その上で、AI・既存IT・人が担う役割を整理し、AIが実務の中で継続的に機能する仕組みとして設計します。

3. 構想やPoCで終わらせず、実務で機能する状態まで伴走

   机上の設計や一時的な実証にとどまらず、業務現場を巻き込んだワークショップや実務トライアルを通じて、AIが現場の支援として機能するかを検証しながら進めます。
   これにより、AI活用を個人単位の効率化で終わらせず、業務品質の平準化、人材育成の加速、継続的な業務改善など、組織全体の成果につなげます。